
Die Spezialisten für Python, Perl, C, C++, Tcl, Javascript, Java und andere Programmiersprachen!

Maschinelles Lernen von der Datenaufbereitung bis zum Deep Learning
Hier können Sie sich zu dieser Schulung anmelden!
Dieser Intensiv-Kurs stellt eine ausgezeichnete Einführung in Maschinelles Lernen dar. Er behandelt ausführlich die verschiedenen Unterbereiche des Maschinellen Lernens, überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen und bestärkendes Lernen. Dabei werden die verschiedenen Methoden jeweils von Grund auf an einfachen Beispielen erklärt, die für das Verständnis des jeweiligen Prozesses unverzichtbar sind und nur Kentnisse in Basis-Python voraussetzen. Dann werden die Methoden zeitgemäss mit den (Hilfs-)Modulen NumPy, pandas, Matplotlib und der ML-Bibliothek sklearn bearbeitet. Durch Optimieren der Beispiele erlernt der Teilnehmer die Bedeutung von Hyperparametern und kombinierten Ansätzen des ML am Beispiel des Ensemble-Lernens.
Zielgruppe:
Teilnehmer sollten über etwas allgemeine Programmiererfahrung verfügen, am Besten mit Grundkenntnissen von Python. Vorkenntnisse über Feinheiten von Python, Maschinelles Lernen oder Data Science sind nicht erforderlich.
Unsere anderen Python-Kurse:
Im Kurs werden folgende Themen behandelt:- Python-Kurs: Programmierung für Anfänger
- Python-Intensivkurs
- Kurs für Python und Maschinelles Lernen
- Python-Seminar für Ingenieure und Wissenschaftler
- Datenanalyse mit Python
- Python-Seminar für fortgeschrittene Programmierer
- Python-Schulung: Objektorientierte Programmierung
- Python-Aufbaukurs
- Python for Blockchain
- Python for Cryptography
- 2-tägiger Python-Kurs
- 3-tägige Python-Schulung
- Python-Kurs für Bash-Nutzer
- Computerlinguistik mit Python
- Design Patterns in Python
- Testing, TDD and BDD in Python
- Python & XML
- Python und C++ in einer Schulung
- Python und Perl in einem Kurs
- Tkinter-Schulung
- Webentwicklung und Webprogrammierung mit Python
- Django Training Course
- Raspberry Pi und Python
- Toolset: IPython, Jupyter Notebook, Libraries
- Python Auffrischung
- Datenvisualisierung mit Matplotlib
- Einführung in Maschinelles Lernen und seine Unterbereiche
- Kurze Einführung in NumPy
- Kurze Einführung in Pandas
- Kurze Einführung in Matplotlib
- Datenvorbereitung für ML
- Überwachtes Lernen
- Einfache Regressionsverfahren
- Multidimensionale Regression
- Binäre Klassifikatoren
- Nächste-Nachbarn Klassifikation
- Fehlerbeurteilung
- Perceptron
- Entscheidungbäume und Zufallswälder (Random Forests)
- Neuronale Netze
- Backpropagation von Grund auf
- sklearn supervised Algorithmen (KN, MPL...)
- Unüberwachtes Lernen
- Clustering
- DBSCAN
- k-Means Algorithmus
- Bestärkendes Lernen
- Computer-Lernbeispiel für das Spiel TicTacToe
- Von Montag, dem 23. Januar, 2023 bis Freitag, den 27. Januar, 2023 (5 Tage)
- Von Montag, dem 13. März, 2023 bis Freitag, den 17. März, 2023 (5 Tage)
- Von Montag, dem 22. Mai, 2023 bis Freitag, den 26. Mai, 2023 (5 Tage)
- Von Montag, dem 19. Juni, 2023 bis Freitag, den 23. Juni, 2023 (5 Tage)
- Von Montag, dem 21. August, 2023 bis Freitag, den 25. August, 2023 (5 Tage)
- Von Montag, dem 2. Oktober, 2023 bis Freitag, den 6. Oktober, 2023 (5 Tage)
Dozent:
Kurs-Termine:
Zeitdauer:
5 Tage
Preise pro Tag für diesen Kurs:
ONLINE |
439,- € ohne MwSt. direkt von zu Hause oder aus Ihrem Büro |
Hemmenhofen am Bodensee |
453,- € ohne MwSt. in unmittelbarer Nähe von Konstanz und Zürich |
Nürnberg, München, Augsburg | 479,- € ohne MwSt. |
Stuttgart, Karlsruhe, Freiburg, Ulm, Saarbrücken | 469,- € ohne MwSt. |
Hamburg, Berlin, Hannover | 479,- € ohne MwSt. |
Frankfurt, Köln, Kassel | 479,- € ohne MwSt. |
Unser bestes Angebot: |
592,- € ohne MwSt. Preis pro Kurstag inklusive Übernachtung mit Vollpension im 4-Sterne Hotel Hoeri direkt am Bodensee mit Spa, Sauna, Fitness-Bereich, Swimming-Pool und eigenem Strand am See |
Achtung:
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