Python-Seminar für Ingenieure und Wissenschaftler

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Python ist eine Programmiersprache, die sich vor allem wegen der Vielzahl von wissenschaftlichen und technischen Modulen ideal für Wissenschaftler und Ingenieure anbietet. Außerdem eignet sich diese Programmiersprache ebenso gut für kleine Skripte und Rapid Prototyping wie für große Projekte, an denen gegebenenfalls viele Entwickler arbeiten. Dieser Kurs bietet eine systematische Einführung in Python, die mit zahlreichen Übungen und Beispielen die besonderen Aspekte von Ingenieuren und Wissenschaftlern berücksichtigt.

Zielgruppe:
Diese Schulung wendet sich an Ingenieure und Entwickler, die bereits Erfahrung mit anderen Programmiersprachen haben.
Dieses Seminar ist unabhängig vom verwendeten Betriebssystem, d.h. es spielt keine Rolle, ab man unter Windows, Unix oder Linux arbeitet.

Im Kurs werden folgende Themen behandelt:

Die Konzepte von Python werden in dieser Schulung anhand von durchgehenden Beispielen erläutert. Die genauen Inhalte von unserer Schulung "Python-Seminar für Ingenieure und Wissenschaftler" im Überlick:
  • Einführung in Python
    • Python-Grundlagen
      • Python, Philosophie und Unterschied zu konventionellen Programmiersprachen
      • Einführung in Ipython und Ipython-Notebook
    • Einführung in die Daten-Strukturen
      • Datentypen, Klassen, Variablen, Objekte
      • Listen und Tupel
      • Strings und Stringfunktionen
      • Sortierung unter Benutzung von sort und sorted
      • Slicing
      • Iteratoren und iterierbar
      • Dictionaries
      • Sets und Frozensets
      • Konvertierungen zwischen Datentypen, z.B. Integer nach Strings oder Dictionaries in Listen und umgekehrt
      • Probleme durch Referenzierung und In-Place-Methoden
      • Copy und Deepcopy
    • Kontrollstrukturen
      • Verzweigungen
      • Schleifen: while- und for-Schleife
      • for-Schleife à la C bzw. C++ in Python
      • continue, break und else in Schleifen
      • pass-Anweisung
      • Funktionen
      • Funktionen: Definition und Aufruf
      • Docstrings
      • Globale und lokale Parameter
      • Positionsparameter und Schlüsselwortparameter
      • "*"- und "**"-Parameter
    • Ein- und Ausgabe
      • Interaktive Eingabe mittels input
      • Formatierte Ausgabe: der traditionelle Weg mit "Stringmodulo"
      • Der pythonische Weg: format-Methode und f-Strings
      • Dateien lesen und schreiben
    • Arbeiten mit Modulen
      • Standardmodule
      • Einbindung und Benutzung von Standardmodulen
      • Namensräume und Gültigkeitsbereiche
      • Schreiben eigener Module
      • Code-Dokumentation und Help-Funktion
    • Fehler und Ausnahmen
      • Syntaxfehler und SemantikfehlerAusnahmen
      • Ausnahmebehandlung
      • Erzeugen von Ausnahmen
      • finally zum Aufrämen
  • Datenanalyse
    • Numpy
      • Datenstrukturen
      • Ufuncs
      • Slicing
      • Dimensionen und Shapes
      • Broadcasting
      • Verschiedene mathematische Funktionen
    • Matplotlib
      • Daten plotten
      • Linienstile und Farben
      • Achsen und Spines
      • Tick ​​Labels manipulieren
      • Subplots
      • Kontourplots
    • Pandas
      • Series-Datentyp
      • Von Series- zum DataFrame-Datentyp
      • Series, Dataframes und Dictionaries
      • Arbeiten mit DataFrames
      • Lesen und Schreiben von csv- und dsv-Dateien
      • Arbeiten mit Excel-Dateien
      • Hierarchisches Indizieren
      • Arbeiten mit unvollständigen Daten, NaN
      • Plotten von Pandas-Objekten
Die Teilnehmer werden nicht nur Python sondern allgemeine Programmiertechniken lernen und verschiedene Problemlösungsansätze kennenlernen. Alle Themen dieser Schulung werden mit interessanten Beispielen eingeführt und mit übersichtlichen Diagrammen veranschaulicht. In zahlreichen praktischen Übungen können die Teilnehmer am Computer selbst das Erlernte ausprobieren und praxisnahe Aufgaben programmieren.

Dozent: Dipl.-Informatiker Bernd Klein (Autor der Bücher "Einführung in Python 3" und "numerisches Python"), langjähriger Lehrbeauftragter der Universiät Freiburg, der Informatiker Philip Klein, Master of Science oder Dr. Stephan Rempel, Mathematiker und langjähriger Lehrbeauftragter der Hochschule Darmstadt.

Kurs-Termine:
  • Von Montag, dem 29. Januar, 2024 bis Freitag, den 2. Februar, 2024 (5 Tage)
  • Von Montag, dem 26. Februar, 2024 bis Freitag, den 1. März, 2024 (5 Tage)
  • Von Montag, dem 15. April, 2024 bis Freitag, den 19. April, 2024 (5 Tage)
  • Von Montag, dem 13. Mai, 2024 bis Freitag, den 17. Mai, 2024 (5 Tage)
  • Von Montag, dem 17. Juni, 2024 bis Freitag, den 21. Juni, 2024 (5 Tage)
  • Von Montag, dem 1. Juli, 2024 bis Freitag, den 5. Juli, 2024 (5 Tage)
  • Von Montag, dem 19. August, 2024 bis Freitag, den 23. August, 2024 (5 Tage)
  • Von Montag, dem 16. September, 2024 bis Freitag, den 20. September, 2024 (5 Tage)

Zeitdauer:
5 Tage



Preise pro Tag für diesen Kurs:

ONLINE    385,- € ohne MwSt.
direkt von zu Hause oder aus Ihrem Büro
Hemmenhofen am Bodensee    399,- € ohne MwSt.
in unmittelbarer Nähe von Konstanz und Zürich
Nürnberg, München, Augsburg 425,- € ohne MwSt.
Stuttgart, Karlsruhe, Freiburg, Ulm, Saarbrücken    415,- € ohne MwSt.
Hamburg, Berlin, Hannover 425,- € ohne MwSt.
Frankfurt, Köln, Kassel 425,- € ohne MwSt.
Unser bestes Angebot:    538,- € ohne MwSt.
Preis pro Kurstag inklusive Übernachtung mit Vollpension im 4-Sterne Hotel Hoeri direkt am Bodensee mit Spa, Sauna, Fitness-Bereich, Swimming-Pool und eigenem Strand am See


Achtung:
Unsere Kurse am Bodensee finden im 4-Sterne-Hotel Hoeri statt. Für nur 139,- € pro Tag können Sie eine Übernachtung mit Vollpension zubuchen. Damit runden Sie jeden Kurs-Tag mit einem viergängigen Menu ab. Lassen Sie sich überraschen! Unsere Kunden aus Baden-Württemberg und der Schweiz konnten wir bisher immer sowohl was das Kulinarische und vor allem das Fachliche betrifft immer zur vollen Zufriedenheit überzeugen!

Bilder vom Hotel Hoeri

Außerdem im Preis des Kurses enthalten:
Ausführliches Kursmaterial und das Buch "NUmerisches Python" von Bernd Klein

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